Ved kirurgisk behandling af tungekræft er målet at fjerne hele tumoren med en sikker margin på mindst 5 mm, samtidig med at så meget raskt væv som muligt bevares. I dag er kirurgen imidlertid i høj grad blind under operationen: Det endelige svar på, om tumoren er fjernet tilstrækkeligt, kommer først dage senere efter histologisk analyse. Resultatet kan være, at patienten efterfølgende må gennemgå strålebehandling, kemoterapi eller i værste fald en ny operation.

I AIMICS-projektet udvikler vi en AI-baseret metode, der kan give dette svar allerede under operationen. Ved at kombinere 3D-ultralyd med detaljerede referenceundersøgelser baseret på histologi, synkrotron-mikro-CT og spektroskopi opbygger vi et unikt datagrundlag, som gør det muligt at træne AI til at identificere, om der er tilstrækkelig afstand mellem tumoren og resektionsranden.

Foredraget viser, hvordan avanceret 3D-imaging fra store forskningsfaciliteter kan kobles med kliniske billeddannelsesmetoder og kunstig intelligens for at bringe præcisionsdiagnostik direkte ind på operationsstuen. Målet er at give kirurgen et realtidsværktøj til at sikre, at hele tumoren er væk, mens patienten stadig ligger på operationsbordet.

This talk is hosted by IDA, Denmark’s leading professional association and trade union, representing more than 140,000 engineers, IT professionals, and science graduates. IDA has been ranked Denmark’s best trade union by the Loyalty Group Industry Index.