Medikoteknik er i sagens natur multifysisk og kan omfatte alt fra flow, kemiske reaktioner, varme, strukturel mekanik og elektromagnetisme. I løbet af webinaret vil du se, hvordan man kan koble forskellige fysiskker for på den måde nøjagtigt at repræsentere den virkelige fysiske pendant af en given enhed eller proces.
I løbet af online briefingen kan du bl.a. se eksempler på modeller af:
- Iltmasker
- Tests strips
- Ultralyd
- Hjerteklapper, -pumper og stents
- Hofte- og knogleimplantater
- Og mange andre
Vi kommer også omkring udnyttelsen af AI (Deep Neural Networks) i forbindelse med optimering og mitigering af usikkerheder. Til optimering, kvantificering af sikkerheder (Uncertainty Quantification (UQ)) eller blot for at udforske et stort parameter-udfaldsrum, kigger flere og flere ingeniører i retning af Deep Neural Network (DNN) baserede surrogatmodeller.
Du får eksempler på hvordan surrogatmodeller kan udledes fra din multifysikmodel for at reducere den beregningskraft, der er nødvendig for UQ eller store parametersweeps.