Computermodeller og simuleringer vinder mere og mere indpas inden for medikoteknik, hvor de hjælper med til at øge forståelsen, og bistår ved design og optimering af enheder og processer. Modellerne giver mulighed for effektivt at tackle nøglespørgsmål relateret til patientsikkerhed, produktkvalitet og  effektivitet samt overholdelse af lovgivning.

Briefingen demonstrerer hvordan simulering med multifysik, kan reducere udviklingstiden og nedbringe omkostninger ved at strømline innovations- og godkendelsesprocesserne og ved at reducere behovet for in vitro og in vivo test.

Webinaret kommer også omkring udnyttelsen af AI (Deep Neural Networks) i forbindelse med optimering og mitigering af usikkerheder.

Medikoteknik er i sagens natur multifysisk og kan omfatte alt fra flow, kemiske reaktioner, varme, strukturel mekanik og elektromagnetisme. I løbet af webinaret vil du se, hvordan man kan koble forskellige fysiskker for på den måde nøjagtigt at repræsentere den virkelige fysiske pendant af en given enhed eller proces.

I løbet af online briefingen kan du bl.a. se eksempler på modeller af:

• Iltmasker
• Tests strips
• Ultralyd
• Hjerteklapper, -pumper og stents
• Hofte- og knogleimplantater
• Og mange andre

Vi kommer også omkring udnyttelsen af AI (Deep Neural Networks) i forbindelse med optimering og mitigering af usikkerheder. Til optimering, kvantificering af sikkerheder (Uncertainty Quantification (UQ)) eller blot for at udforske et stort parameter-udfaldsrum, kigger flere og flere ingeniører i retning af Deep Neural Network (DNN) baserede surrogatmodeller.

Du får eksempler på hvordan surrogatmodeller kan udledes fra din multifysikmodel for at reducere den beregningskraft, der er nødvendig for UQ eller store parametersweeps.

COMSOL er en global leverandør af simuleringssoftware til produktudvikling og forskning til tekniske virksomheder, forskningslaboratorier og universiteter. Deres produkt, COMSOL Multiphysics®, er et integreret softwaremiljø til oprettelse af fysikbaserede modeller og simuleringsapps.