Fra fundament til skalerbar handling
Selvom AI er mere tilgængelig end nogensinde, kæmper mange organisationer stadig med at flytte teknologien fra isolerede eksperimenter til skalerbar forretningsværdi. Udfordringen ligger sjældent i selve modellerne, men i fundamentet: den data-parathed, infrastruktur og de arbejdsgange, der skal bære fremtidens løsninger.
På årets briefing sætter vi fokus på den praktiske rejse fra de dybe arkitektoniske lag til de AI-agenter, der transformeres dagligdagens drift. Vi dykker ned i, hvordan man bygger en stabil "AI Factory", sikrer datakvalitet gennem knowledge graphs og automatiserer beslutningsprocesser, så komplekse opgaver reduceres fra timer til sekunder.
Det er 5. år, at Ingeniøren samler branchen, og det er som altid gratis at deltage
Hvem deltager?
CIO, CDO, data scientists, data engineers, business analysts, BI-specialister, it-ledere, digitaliseringschefer, forretningsudviklere, AI-arkitekter, machine learning-eksperter, CTO’er, innovationschefer, økonomichefer med ansvar for data, beslutningstagere i it- og datarelaterede funktioner, ledere af datateams, compliance- og data governance-ansvarlige.
Praktisk info
Seminaret afholdes i:
Salonen på 5. sal i det Berlingske Hus
Pilestræde 34
117 København K
Programmet varer fra kl. 9.00 - 12.00.
Vi åbner dørene kl. 8.30 og byder velkommen med kaffe/the og croissanter
Ingeniøren Events forbeholder sig retten til at afvise tilmeldinger uden for målgruppen eller fra direkte konkurrenter til vores samarbejdspartnere.
Programmet bliver opdateret løbende
| 08.30 - 09.00 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 09.00 - 09.05 | Dagens vært byder velkommen til talere og deltagere | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 09.05 - 09.45 | AI is more accessible than ever—but scaling it remains a challenge. The bottleneck is no longer just models or compute, but data readiness. This talk explores why structured, standardized, and connected data is essential for building reliable AI at scale, and how approaches like knowledge graphs help bring context and consistency to complex data environments. It also highlights a key shift: AI is not only consuming data, but increasingly improving it—supporting data modelling, integration, and quality. The result is a practical perspective on how organizations can move from isolated AI use cases to scalable, trustworthy AI by focusing on the foundation that matters most: their data. Chief Data Officer Yi Yu, BEC Financial Technologies (Presentation in English) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 09.45 - 10.25 | Alle store arkitektoniske vidundere starter under jorden. Længe før en ny skyskraber ændrer byens skyline, bruger teams måneder på at grave dybt, støbe fundament og rejse stål. De bygger et fundament, som ingen nogensinde ser, men som alle er afhængige af. Kunstig intelligens fungerer præcis på samme måde. Vi ser hele tiden de betagende applikationer. Vi ser store sprogmodeller skrive avanceret kode, skabe imponerende kunst og løse komplekse, videnskabelige problemer. Det føles som magi. Men bag kulissen er det ikke magi. Det er maskineri. Det er infrastruktur. Uden det rette fundament forbliver en AI-strategi blot en idé på et whiteboard. For at forvandle den idé til virkelighed har du brug for infrastruktur, der kan bære fremtidens vægt. Hør hvordan Dell Technologies skaber en infrastruktur med udgangspunkt i Dell Private Cloud. Her får du sikker, fleksibel og skalerbar datalagring, hvor du har fuld kontrol, så data kan blive en reel styrke i din AI-rejse. Her spiller Dell Automation Platform en central rolle. Tænk på den som nervesystemet i din drift. At administrere AI-workloads manuelt er ekstremt krævende og fyldt med risiko for fejl. Automation Platform samler trådene. Den sender automatisk computerkraft derhen, hvor den skal bruges, når den skal bruges, så flaskehalse fjernes, og dine data scientists kan fokusere på det, de er bedst til: At innovere! Field CTO Poul Kjeldgaard, Dell Technologies | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 10.25 - 10.40 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 10.40 - 11.20 | Virksomheder investerer massivt i data og AI, men mange oplever stadig, at værdien udebliver i de daglige arbejdsgange. Hvordan går man fra dataanalyse til handling og skaber reelle forbedringer i hverdagen? Sebastian Kim Villekjær fra Immeo viser, hvordan man skaber smartere arbejdsgange ved at bruge data og AI til at automatisere beslutninger, reducere manuelle processer fra timer til sekunder og frigøre tid fra drift til værdiskabende arbejde. Via en række konkrete eksempler vises det, hvordan en virksomhed anvender AI-agenter til at behandle data og opnå målbare forbedringer i dagligdagens simple og komplekse arbejdsgange. Principal Sebastian Kim Villekjær, Immeo | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 11.20 - 12.00 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 12.00 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||