Kunstig intelligens åbner nye muligheder inden for modellering og simulering. AI kan blandt andet anvendes til at automatisere dele af modelleringsarbejdet, analysere store mængder simuleringsdata og udvikle hurtigere, databaserede repræsentationer af komplekse fysiske modeller. Samtidig kan fysikbaserede simuleringer levere syntetiske data til træning af AI-modeller, når eksperimentelle data er begrænsede eller vanskelige at fremskaffe.

På dette webinar får du et teknisk overblik over, hvordan AI og multiphysics-simulering kan kombineres i praksis. Vi ser blandt andet på:

• Generering af syntetiske data med fysikbaserede modeller
• Surrogatmodeller, der kan give hurtige approksimationer af omfattende simuleringer
• Anvendelse af AI i optimering, usikkerhedsanalyse og digitale tvillinger
• Generativ og agentbaseret AI til programmering, automatisering og interaktion med simuleringssoftware
• Begrænsninger, kvalitetssikring og betydningen af fortsat at forstå modellens fysik og antagelser

Webinaret henvender sig til ingeniører, forskere, udviklere og tekniske beslutningstagere, der arbejder med simulering, produktudvikling eller digitale udviklingsprocesser. Du behøver ikke allerede at arbejde med AI for at deltage.

Efter webinaret vil du have et bedre grundlag for at vurdere, hvor AI kan skabe værdi i en simuleringsbaseret arbejdsgang, og hvilke tekniske og praktiske forhold du bør være opmærksom på.